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觀點 | 加快建設人工智能全產業鏈

來源:高新院 achie.org 日期:2026-02-03 點擊:

在市政協十四屆四次會議期間,委員們熱議人工智能發展,為北京打造“全球人工智能第一城”建言獻策。

 

北京人工智能產業領跑全國

2025年,北京人工智能核心產業規模預計達4500億元,企業集聚超2500家,這兩項均占全國半數左右。

 

入行近20年,來自科技界別的市政協委員、北京智源人工智能研究院院長王仲遠親身經歷著人工智能產業的迅猛發展。“尤其在過去一年里,大語言模型的應用出現爆發式增長,并從單一智能體向多智能體系統方向演進。”面向“十五五”,他建議北京加強對多智能體系統研發的支持力度,加快推動大模型應用落地。

 

“從春晚舞臺、演唱會到人形機器人半程馬拉松、世界機器人大會,具身機器人也越來越火了。”王仲遠還長期關注具身智能。他觀察到,該領域硬件發展迅速,但存在高質量數據缺乏、模型能力較弱等問題。王仲遠建議發揮北京(京津冀)國際科技創新中心作用,建設具身智能全產業鏈條,推動具身智能從“專用”到“通用”,在工業制造、商業服務、智慧養老等更多領域落地應用。

 

校企聯手加快前沿技術轉化

當前,北京在全球人工智能最具創新力城市中排名第二,在人才科研方面具有顯著優勢。來自民盟界別的市政協委員、北京航空航天大學電子信息工程學院院長曹先彬說:“人才、資源、平臺集聚,北京發展人工智能產業大有可為!”

 

從智能駕駛,到商業航天,再到低空經濟……人工智能正在對生活方式產生巨大影響。其中,大模型在教育、科技、醫療等領域的應用場景豐富,而其輕量計算則是人工智能技術能否大規模應用的關鍵之一。曹先彬說,2025年,北航和華為就合作成立了極簡AI技術創新實驗室,目的是融合高校和企業的優勢力量,聚焦大模型、AI極簡計算等核心方向,突破低比特量化、訓練加速等關鍵技術瓶頸,形成具有國際影響力的原創成果。

 

“人工智能發展日新月異,各類新科技不斷涌現,也對產業發展提出了新的要求。”曹先彬建議,深化產學研協同,讓高校、研究機構和企業緊密合作,加速前沿技術落地轉化,推動產業升級和經濟發展。

 

精準培育全產業鏈人才

人工智能產業高歌猛進,委員們還特別關注“后備人才培養”。來自新聞出版界別的市政協委員、界面財聯社合伙人李武認為,當前,北京正處于建設全球人工智能創新高地的關鍵期,模型備案數量、產業應用規模兩項指標持續保持全國首位,需在人才梯隊建設上持續發力,精準培育人工智能全產業鏈人才。

 

李武建議,構建多方參與的社會支持體系,鼓勵在京高新企業、科研院所與學校結對,將博物館、科技館等轉化為“第二課堂”,提供公益科學課程;通過設立專項獎學金、舉辦青少年人工智能大賽等方式,選拔具有創新潛質的青少年。高校要立足北京人工智能產業布局,構建多層次、針對性的培養體系。

 

曹先彬也提到,加強中小學和高校在人工智能師資、教學場景、課程與評價等方面的銜接、互動和交流,形成從興趣啟蒙到專業培養的“長周期”成長鏈條,儲備人工智能人才。
 

來源:《北京日報》2026年01月28日 第06版

 

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2026-02-03 來源:高新院 achie.org 點擊:

在市政協十四屆四次會議期間,委員們熱議人工智能發展,為北京打造“全球人工智能第一城”建言獻策。

 

北京人工智能產業領跑全國

2025年,北京人工智能核心產業規模預計達4500億元,企業集聚超2500家,這兩項均占全國半數左右。

 

入行近20年,來自科技界別的市政協委員、北京智源人工智能研究院院長王仲遠親身經歷著人工智能產業的迅猛發展。“尤其在過去一年里,大語言模型的應用出現爆發式增長,并從單一智能體向多智能體系統方向演進。”面向“十五五”,他建議北京加強對多智能體系統研發的支持力度,加快推動大模型應用落地。

 

“從春晚舞臺、演唱會到人形機器人半程馬拉松、世界機器人大會,具身機器人也越來越火了。”王仲遠還長期關注具身智能。他觀察到,該領域硬件發展迅速,但存在高質量數據缺乏、模型能力較弱等問題。王仲遠建議發揮北京(京津冀)國際科技創新中心作用,建設具身智能全產業鏈條,推動具身智能從“專用”到“通用”,在工業制造、商業服務、智慧養老等更多領域落地應用。

 

校企聯手加快前沿技術轉化

當前,北京在全球人工智能最具創新力城市中排名第二,在人才科研方面具有顯著優勢。來自民盟界別的市政協委員、北京航空航天大學電子信息工程學院院長曹先彬說:“人才、資源、平臺集聚,北京發展人工智能產業大有可為!”

 

從智能駕駛,到商業航天,再到低空經濟……人工智能正在對生活方式產生巨大影響。其中,大模型在教育、科技、醫療等領域的應用場景豐富,而其輕量計算則是人工智能技術能否大規模應用的關鍵之一。曹先彬說,2025年,北航和華為就合作成立了極簡AI技術創新實驗室,目的是融合高校和企業的優勢力量,聚焦大模型、AI極簡計算等核心方向,突破低比特量化、訓練加速等關鍵技術瓶頸,形成具有國際影響力的原創成果。

 

“人工智能發展日新月異,各類新科技不斷涌現,也對產業發展提出了新的要求。”曹先彬建議,深化產學研協同,讓高校、研究機構和企業緊密合作,加速前沿技術落地轉化,推動產業升級和經濟發展。

 

精準培育全產業鏈人才

人工智能產業高歌猛進,委員們還特別關注“后備人才培養”。來自新聞出版界別的市政協委員、界面財聯社合伙人李武認為,當前,北京正處于建設全球人工智能創新高地的關鍵期,模型備案數量、產業應用規模兩項指標持續保持全國首位,需在人才梯隊建設上持續發力,精準培育人工智能全產業鏈人才。

 

李武建議,構建多方參與的社會支持體系,鼓勵在京高新企業、科研院所與學校結對,將博物館、科技館等轉化為“第二課堂”,提供公益科學課程;通過設立專項獎學金、舉辦青少年人工智能大賽等方式,選拔具有創新潛質的青少年。高校要立足北京人工智能產業布局,構建多層次、針對性的培養體系。

 

曹先彬也提到,加強中小學和高校在人工智能師資、教學場景、課程與評價等方面的銜接、互動和交流,形成從興趣啟蒙到專業培養的“長周期”成長鏈條,儲備人工智能人才。
 

來源:《北京日報》2026年01月28日 第06版

 

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