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2025人工智能產業及賦能新型工業化大會在京舉辦

來源:高新院 achie.org 日期:2025-10-17 點擊:

9月23日,2025人工智能產業及賦能新型工業化大會在北京國家會議中心召開。工業和信息化部原總工程師、工業和信息化部信息通信科學技術委員會常務副主任兼秘書長韓夏,工業和信息化部科技司副司長杜廣達,國家人工智能基金負責人張建華,工業和信息化部新聞宣傳中心總編輯王保平,中關村朝陽園黨工委副書記、管委會主任婁毅翔,中國電子信息產業發展研究院副院長朱敏,國家工業信息安全發展研究中心總工程師周平,以及來自產學研用金各領域的專家學者500余名代表參加線下會議。中國信息通信研究院(簡稱“中國信通院”)院長余曉暉主持開幕式。大會圍繞人工智能產業實踐與前沿趨勢展開深入探討,發布多項標志性成果。
 

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韓夏指出,信息通信科技委在工業和信息化部領導下,以支撐重大戰略決策為導向,以助力科技高水平自立自強為己任,支撐推進新型工業化和中國式現代化。要持續探索工業智能化升級路徑,打造“技術賦能工業應用,需求牽引技術創新”的融合創新聯合體;堅持推進技術成果賦能產業發展,開發更多普惠好用的智能產品;加快人工智能與工業互聯網技術融合創新,開拓更多高價值工業應用場景。

杜廣達指出,工業和信息化部堅決貫徹落實黨中央、國務院決策部署,立足產業部門職能定位,組織創新任務“揭榜掛帥”,舉辦人工智能賦能新型工業化“深度行”系列活動,成立國家人工智能產業投資基金、部人工智能行標委以及中國-金磚國家人工智能發展與合作中心,加快人工智能賦能制造業,建成230余家卓越級智能工廠。后續將充分發揮政府的引導和撮合作用,研究編制“十五五”規劃,圍繞算力、算法、數據等底座技術加大創新攻關,實施“人工智能+制造”專項行動,分級分類推動標準研制,深化標準應用推廣,強化人工智能國際合作,推動人工智能高水平賦能新型工業化。

會上,南京、濟南、青島、武漢、深圳等先導區和部屬單位代表,共同啟動“模數共振”行動。同時宣布,新一輪“2025年人工智能產業及賦能新型工業化創新任務揭榜掛帥”即將啟動,希望通過機制創新,匯聚各方智慧,突破關鍵核心技術,推動人工智能在工業領域的規模化應用和高質量發展。

工業和信息化部人工智能標準化技術委員會(以下簡稱“標委會”)介紹了成立以來在人工智能行業標準研制、生態建設、課題研究等方面取得的成果,并對人工智能十大重點方向的標準進行了宣貫。截至目前,標委會共征集到167項人工智能標準立項建議,與中國通信標準化協會聯合推動20項人工智能標準發布,推動形成標準報批稿7項、送審稿19項、征求意見稿14項。

成果發布環節,中國信通院副總工程師王愛華發布了“人工智能產業總體情況分析及監測體系”。經中國信通院測算,2024年我國人工智能產業規模超9000億,同比增長24%。受到人工智能基礎設施建設帶動,基礎層增速達到54%,規模接近3100億元;模型框架層增長18%;應用層規模增長13%,其中,智能硬件層增長15%,智能軟件層增長10%。

中國信通院人工智能研究所所長魏凱發布了《2025年人工智能產業十大關鍵詞》。2025人工智能領域創新不斷,涌現出一系列新特征、新模式,技術、應用和生態三頻共振,中國信通院通過研究洞察、詞頻統計,結合130余位行業專家的意見,提煉總結出2025人工智能產業十大關鍵詞:基礎超級模型、自主性更強的智能體、走向實訓的具身智能、萌芽中的世界模型、AI正在重塑軟件、開放智算生態、面向行業的高質量數據集、開源成為標配、緩解模型幻覺、人工智能國際公共產品。

中國信通院人工智能研究所副所長巫彤寧發布并深入解讀了“方升”3.0大模型基準測試體系。相較于方升“1.0”聚焦基礎語言模型測試、“2.0”聚焦多模態大模型、模型應用(代碼、智能體等)測試,“方升”3.0新增了模型的基礎屬性測試、未來高級智能測試,進一步深化行業及應用測試。基于“方升”大模型基準測試體系3.0,中國信通院對國內外141個大模型、7個智能體進行了測試,本次測試分別公布了大語言模型基礎能力,復雜推理能力,代碼能力,多模態生成和理解以及智能體場景能力等多個測試結果。

工業和信息化部新聞宣傳中心總編輯王保平發布了“2025年AIIA人工智能先鋒案例”。本屆案例征集活動由中國人工智能產業發展聯盟(AIIA)聯合工業和信息化部新聞宣傳中心、中國信通院共同組織開展,共收到來自全球多個地區的申報案例507項,覆蓋大模型、生成式人工智能、智能體、具身智能等前沿技術和工業、能源、農業、教育、醫療等重點行業的34個細分領域,并最終遴選出20個最具落地代表性的典型案例。

會上,由中國信通院與中海石油氣電集團、中關村科技園區朝陽園管理委員會分別共建的“天然氣產業信息化和人工智能應用聯合實驗室”“具身智能測試實驗室”正式成立,聯合實驗室將聚焦人工智能技術創新、生態培育、行業應用、產業發展及治理監管等關鍵問題,前瞻性體系化布局研究體系和能力建設,提供“技術支持—測試驗證-場景對接”的全鏈條服務。

大會主題演講環節,南京鋼鐵集團首席信息官孫茂杰分享了人工智能+鋼鐵實踐案例;小米集團人工智能實驗室主任王斌介紹了小米擎天柱工業大模型賦能壓鑄全鏈路工藝的案例;廈門大學研究生院常務副院長、嘉庚創新實驗室副主任洪文晶圍繞“基于科研智能的高分子材料研發”進行了分享;科大訊飛機器人首席科學家、聆動通用公司總經理季超作題為“多模態具身通用機器人在制造業領域的創新探索”的報告;華為昇騰CANN生態總監圍繞“昇騰AI開源開放,共建共贏未來新生態”進行了分享。

圓桌對話環節分別從技術創新和應用賦能兩個維度出發。“AI賦能產業的新路徑”圓桌,主持人央視總臺資深記者孫薊濰與中國商飛通用基礎總師王琛、中國鋼研人工智能首席科學家張云貴、中國銀行總行金融科技部主管級高級經理王偉南、中國移動AI+新型工業化創新研究院院長周威等嘉賓共話人工智能場景賦能、價值回報、智能原生等最新行業洞察。“AI技術進化的下一站”圓桌,階躍星辰聯合創始人、副總裁、系統負責人朱亦博,商湯科技大裝置事業群產品總經理盧國強,中國聯通集團領軍人才、聯通數據智能有限公司模型平臺研發部總經理王愷,千尋智能董事、副總裁孫榮毅等嘉賓與主持人新浪科技記者周文猛圍繞人工智能發展的關鍵要素、具身智能及未來發展愿景等開展了深入交流。

本次大會的召開,為人工智能技術創新和產業發展提供了重要的交流平臺和發展指引,將更好地推動技術創新與產業升級同頻共振,助力產業各方將“人工智能+”行動落到各行業各領域的實處、取得實效,為我國新型工業化建設持續注入源源不斷的智能動力。

來源:中國信通院CAICT

 

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2025人工智能產業及賦能新型工業化大會在京舉辦

2025-10-17 來源:高新院 achie.org 點擊:

9月23日,2025人工智能產業及賦能新型工業化大會在北京國家會議中心召開。工業和信息化部原總工程師、工業和信息化部信息通信科學技術委員會常務副主任兼秘書長韓夏,工業和信息化部科技司副司長杜廣達,國家人工智能基金負責人張建華,工業和信息化部新聞宣傳中心總編輯王保平,中關村朝陽園黨工委副書記、管委會主任婁毅翔,中國電子信息產業發展研究院副院長朱敏,國家工業信息安全發展研究中心總工程師周平,以及來自產學研用金各領域的專家學者500余名代表參加線下會議。中國信息通信研究院(簡稱“中國信通院”)院長余曉暉主持開幕式。大會圍繞人工智能產業實踐與前沿趨勢展開深入探討,發布多項標志性成果。
 

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杜廣達指出,工業和信息化部堅決貫徹落實黨中央、國務院決策部署,立足產業部門職能定位,組織創新任務“揭榜掛帥”,舉辦人工智能賦能新型工業化“深度行”系列活動,成立國家人工智能產業投資基金、部人工智能行標委以及中國-金磚國家人工智能發展與合作中心,加快人工智能賦能制造業,建成230余家卓越級智能工廠。后續將充分發揮政府的引導和撮合作用,研究編制“十五五”規劃,圍繞算力、算法、數據等底座技術加大創新攻關,實施“人工智能+制造”專項行動,分級分類推動標準研制,深化標準應用推廣,強化人工智能國際合作,推動人工智能高水平賦能新型工業化。

會上,南京、濟南、青島、武漢、深圳等先導區和部屬單位代表,共同啟動“模數共振”行動。同時宣布,新一輪“2025年人工智能產業及賦能新型工業化創新任務揭榜掛帥”即將啟動,希望通過機制創新,匯聚各方智慧,突破關鍵核心技術,推動人工智能在工業領域的規模化應用和高質量發展。

工業和信息化部人工智能標準化技術委員會(以下簡稱“標委會”)介紹了成立以來在人工智能行業標準研制、生態建設、課題研究等方面取得的成果,并對人工智能十大重點方向的標準進行了宣貫。截至目前,標委會共征集到167項人工智能標準立項建議,與中國通信標準化協會聯合推動20項人工智能標準發布,推動形成標準報批稿7項、送審稿19項、征求意見稿14項。

成果發布環節,中國信通院副總工程師王愛華發布了“人工智能產業總體情況分析及監測體系”。經中國信通院測算,2024年我國人工智能產業規模超9000億,同比增長24%。受到人工智能基礎設施建設帶動,基礎層增速達到54%,規模接近3100億元;模型框架層增長18%;應用層規模增長13%,其中,智能硬件層增長15%,智能軟件層增長10%。

中國信通院人工智能研究所所長魏凱發布了《2025年人工智能產業十大關鍵詞》。2025人工智能領域創新不斷,涌現出一系列新特征、新模式,技術、應用和生態三頻共振,中國信通院通過研究洞察、詞頻統計,結合130余位行業專家的意見,提煉總結出2025人工智能產業十大關鍵詞:基礎超級模型、自主性更強的智能體、走向實訓的具身智能、萌芽中的世界模型、AI正在重塑軟件、開放智算生態、面向行業的高質量數據集、開源成為標配、緩解模型幻覺、人工智能國際公共產品。

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