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光明日報:人工智能與現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)

來源:高新院 achie.org 日期:2025-09-23 點擊:

加快發(fā)展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手,是推動我國科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。2025年8月國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出,推動人工智能與經(jīng)濟社會各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合,重塑人類生產(chǎn)生活范式,促進生產(chǎn)力革命性躍遷和生產(chǎn)關(guān)系深層次變革。當前,搶抓人工智能發(fā)展的歷史機遇,加快建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系,已成為重要的時代命題。我們要積極探索以人工智能賦能現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的路徑,為推動中國式現(xiàn)代化注入強勁科技動能。

1.人工智能對我國產(chǎn)業(yè)體系的影響正在持續(xù)深化

從歷史經(jīng)驗來看,歷次產(chǎn)業(yè)革命通常都始于一些核心產(chǎn)業(yè),這些產(chǎn)業(yè)通過引入新技術(shù)生產(chǎn)新產(chǎn)品。隨后,這種變革通過與其緊密相連產(chǎn)業(yè)的互動而逐漸擴散,形成高度協(xié)同并具有強烈正向反饋效應(yīng)的產(chǎn)業(yè)集群,進而被越來越多的產(chǎn)業(yè)及其市場主體所采納。當前,人工智能驅(qū)動的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的力量將不亞于之前的歷次產(chǎn)業(yè)革命,其對產(chǎn)業(yè)體系的影響也將頗為深遠。習(xí)近平總書記指出:“人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力,正深刻改變著人們的生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)方式,推動人類社會迎來人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能時代。”作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),人工智能亦能影響當今及未來一段時期的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化水平。從發(fā)展階段來看,人工智能已加速從科技向產(chǎn)業(yè)躍遷,且我國在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面具有較強的比較優(yōu)勢。近年來,我國在人工智能技術(shù)不斷取得突破、設(shè)備設(shè)施日益完善、經(jīng)濟社會需求持續(xù)增強的拉動下,智能產(chǎn)業(yè)異軍突起、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加快賦能、實體經(jīng)濟和人工智能深度融合交相輝映,科技創(chuàng)新呈現(xiàn)出明顯的應(yīng)用驅(qū)動特征。

一方面,智能產(chǎn)業(yè)形成“頭雁”效應(yīng)。習(xí)近平總書記指出:“人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),具有溢出帶動性很強的‘頭雁’效應(yīng)。”恰如從計算機到個人電腦、從手機到智能手機的突變分別給信息化和數(shù)字化產(chǎn)業(yè)帶來歷史機遇,當前人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化進程加速,智能產(chǎn)業(yè)日益替代數(shù)字企業(yè)成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的引領(lǐng)者。由于人工智能技術(shù)具有顛覆性、創(chuàng)新性和強大自生成性等特征,它將自發(fā)地形成獨特的產(chǎn)業(yè)體系。類似于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,人工智能技術(shù)領(lǐng)域本身的產(chǎn)業(yè)化也是集群式發(fā)展的,包括智能算力中心建設(shè)、芯片制造、計算能力強化、算法大模型及產(chǎn)業(yè)鏈、數(shù)據(jù)中心及數(shù)據(jù)訓(xùn)練、應(yīng)用軟件開發(fā)等核心產(chǎn)業(yè),在規(guī)模上必然出現(xiàn)一定的集聚效應(yīng)。而且,人工智能技術(shù)具有通用性并呈現(xiàn)出蔓延式發(fā)展序列,使其形成了系統(tǒng)性的、相互依賴的傘狀產(chǎn)業(yè)體系。2024年,中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破7000億元,連續(xù)多年保持20%以上的增長率,產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋芯片、算力、數(shù)據(jù)、平臺、應(yīng)用等各相關(guān)環(huán)節(jié)。

另一方面,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)享有“人工智能+”賦能效應(yīng)。應(yīng)當說,智能產(chǎn)業(yè)是距離人工智能前沿技術(shù)較近的產(chǎn)業(yè),可以不斷形成革命性技術(shù)并將其產(chǎn)業(yè)化;而傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)則在智能產(chǎn)業(yè)之后加快技術(shù)追趕,特別是那些與智能產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度、協(xié)同性及產(chǎn)業(yè)鏈配套密切相關(guān)的產(chǎn)業(yè)。換言之,人工智能可以在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈中嵌入新的智能化服務(wù),并為鏈上企業(yè)提供數(shù)據(jù)采集和分析服務(wù),提高鏈上各類資源的配置效率,幫助鏈上企業(yè)提升業(yè)務(wù)貫通和協(xié)同能力,提高全鏈條、全社會生產(chǎn)效率。而且,作為一項通用技術(shù),人工智能正在擴展傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的邊界,為其在智能時代背景下的持續(xù)發(fā)展開辟了新路徑。當前,無論是智能汽車領(lǐng)域的輔助駕駛、金融領(lǐng)域的智能風(fēng)控,抑或是醫(yī)療行業(yè)的輔助診斷,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在人工智能的賦能下迸發(fā)出新的活力,產(chǎn)業(yè)邊界持續(xù)突圍、產(chǎn)業(yè)生態(tài)日趨擴大。

與此同時,“實智融合”將不斷走深走實。比起傳統(tǒng)信息技術(shù),新一代信息技術(shù)在對產(chǎn)業(yè)的擴散、滲透和外溢方面,表現(xiàn)得更為突出,由此帶來的產(chǎn)業(yè)融合也更加深入,并在很大程度上形成一種數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的產(chǎn)業(yè)發(fā)展形態(tài)。相比較而言,數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用路徑主要是將一些交易或流通環(huán)節(jié)信息化、數(shù)字化、平臺化,必然出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化滯后于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、制造業(yè)數(shù)字化滯后于服務(wù)業(yè)數(shù)字化的結(jié)果;而智能技術(shù)則相對更偏向于制造業(yè)以及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),促進服務(wù)型制造發(fā)展,從而加快對實體經(jīng)濟的滲透。從生產(chǎn)設(shè)備或工具層面來看,智能機器是智能技術(shù)融入制造業(yè)的典型領(lǐng)域。實際上,制造業(yè)與人工智能技術(shù)結(jié)合較為緊密,工業(yè)機器人開發(fā)的歷史相對悠久,其應(yīng)用場景業(yè)已包羅萬象。2025年上半年,人形機器人訓(xùn)練場等落地運營,開源550多萬條訓(xùn)練數(shù)據(jù),加快在多領(lǐng)域應(yīng)用,工業(yè)機器人、服務(wù)機器人的產(chǎn)量同比分別增長35.6%和25.5%。從生產(chǎn)過程來看,智能技術(shù)在智能制造和定制化生產(chǎn)方面表現(xiàn)愈發(fā)突出。憑借智能制造技術(shù),制造商能迅速響應(yīng)消費者的個性化需求,靈活調(diào)整設(shè)計方案,實現(xiàn)小批量甚至單件產(chǎn)品的高效生產(chǎn),滿足市場的多樣化需求。目前,中國已培育421家國家級智能制造示范工廠,并在工業(yè)制造、能源電力、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等重點行業(yè)加快人工智能應(yīng)用。此外,從生產(chǎn)輔助系統(tǒng)來看,新材料開發(fā)、供應(yīng)鏈管理、庫存管理等領(lǐng)域也在不斷加強對智能技術(shù)的應(yīng)用。

2.為人工智能形塑現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系創(chuàng)造良好條件

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律來看,科技革命到產(chǎn)業(yè)變革并非一帆風(fēng)順,需要依賴一定的經(jīng)濟社會條件。技術(shù)決定了現(xiàn)代化水平的上限,以及產(chǎn)業(yè)組織和社會規(guī)則的演化方向,但不一定帶來現(xiàn)代化的結(jié)果。智能技術(shù)革命到產(chǎn)業(yè)變革能否順利推進,依賴于數(shù)據(jù)、設(shè)備設(shè)施、市場化、社會規(guī)則等因素,只有在這些方面積極作為,才能有效推動人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化落地及現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的形成。

創(chuàng)新利用數(shù)據(jù)要素,為智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供動力。習(xí)近平總書記指出:“誰能把握大數(shù)據(jù)、人工智能等新經(jīng)濟發(fā)展機遇,誰就把準了時代脈搏。”可以說,智能技術(shù)創(chuàng)新的核心在于數(shù)據(jù)采集、處理及算法學(xué)習(xí),這標志著它與工業(yè)創(chuàng)新的顯著區(qū)別。人工智能屬于數(shù)據(jù)科學(xué),相較于實驗科學(xué)、理論科學(xué)、計算科學(xué),數(shù)據(jù)科學(xué)強調(diào)利用儀器收集或仿真計算產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進行分析與知識提取,更加突出數(shù)據(jù)在發(fā)現(xiàn)規(guī)律和形成理論中的作用。實際上,自動駕駛、可穿戴設(shè)備、智能機器人等都具有典型的數(shù)據(jù)密集型特征。因此,應(yīng)進一步支持建設(shè)人工智能領(lǐng)域基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫和專題數(shù)據(jù)庫,擴大面向人工智能應(yīng)用的公共數(shù)據(jù)供給范圍,鼓勵引導(dǎo)相關(guān)主體開展高質(zhì)量數(shù)據(jù)的采集、存儲、交易及其與人工智能技術(shù)的協(xié)同研發(fā),服務(wù)算法設(shè)計、模型訓(xùn)練、產(chǎn)品驗證、場景應(yīng)用等實際需求。

提高設(shè)備設(shè)施智能化,為智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展提供基礎(chǔ)條件。生產(chǎn)設(shè)備設(shè)施的更新?lián)Q代是新技術(shù)走出實驗室、在企業(yè)廠房落地投產(chǎn)的重要前提。人工智能技術(shù)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中,涉及從傳感器等小型設(shè)備到道路交通等大型基礎(chǔ)設(shè)施的智能化改造,以及算力中心、數(shù)據(jù)交易中心、衛(wèi)星、光纖電纜等智能化基礎(chǔ)設(shè)施的新建或升級。尤其是由于技術(shù)的通用性、相應(yīng)設(shè)備設(shè)施的彈性以及組織的靈活性,使得人工智能技術(shù)革命引入生產(chǎn)領(lǐng)域變得相對容易,換言之,其投資乘數(shù)效應(yīng)更大,對社會發(fā)展的基礎(chǔ)支撐作用更顯著。因此,要進一步加快智能化設(shè)備設(shè)施的研發(fā)創(chuàng)新,突破芯片、GPU等領(lǐng)域的技術(shù)難題,并加快相關(guān)技術(shù)及其設(shè)備設(shè)施在各行業(yè)的低成本應(yīng)用普及。

充分發(fā)揮市場需求牽引作用,為智能技術(shù)規(guī)模化擴大再生產(chǎn)提供商業(yè)支撐。產(chǎn)業(yè)革命往往涉及上下游產(chǎn)業(yè)的配合,一項技術(shù)不可能孤零零地突然冒出來,它能夠被大規(guī)模采用,一定是理順了上下游產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)系。技術(shù)通過市場化才能轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)模化的產(chǎn)業(yè),這一市場化過程并非依賴于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的既有需求,而是更多地受到新技術(shù)和新產(chǎn)品所激發(fā)的新興市場需求驅(qū)動。其中,企業(yè)作為市場響應(yīng)主體,能夠在動態(tài)市場環(huán)境中進行資源配置優(yōu)化與戰(zhàn)略調(diào)適,依據(jù)新出現(xiàn)的需求信號調(diào)整其創(chuàng)新投入方向與產(chǎn)品結(jié)構(gòu),實現(xiàn)對新興市場的適應(yīng)與拓展。因此,要加快推進人工智能技術(shù)較成熟、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度較高和協(xié)同性較強、已有數(shù)據(jù)積累量較大的重點產(chǎn)業(yè)發(fā)展,如工業(yè)機器人、自動駕駛汽車、低空經(jīng)濟等,發(fā)揮市場需求牽引作用,使之與智能產(chǎn)業(yè)形成互相支撐的網(wǎng)狀體系。

建立相應(yīng)制度規(guī)范,為智能技術(shù)創(chuàng)新和現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)創(chuàng)造條件。根據(jù)“技術(shù)—經(jīng)濟”范式理論,社會規(guī)則的演進是促進“技術(shù)”到“經(jīng)濟”范式轉(zhuǎn)化的重要內(nèi)涵。這與馬克思主義的經(jīng)典論斷是一致的,即生產(chǎn)關(guān)系對生產(chǎn)力具有能動作用。所以,社會規(guī)則對新技術(shù)愈是包容審慎,愈是適合人工智能發(fā)展需要,愈能推動產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。因此,要積極建立適合人工智能發(fā)展并賦能現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的制度體系,進一步優(yōu)化服務(wù),不斷提升市場活力。

 

文章來源:光明日報

 

 

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光明日報:人工智能與現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)

2025-09-23 來源:高新院 achie.org 點擊:

加快發(fā)展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手,是推動我國科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。2025年8月國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出,推動人工智能與經(jīng)濟社會各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合,重塑人類生產(chǎn)生活范式,促進生產(chǎn)力革命性躍遷和生產(chǎn)關(guān)系深層次變革。當前,搶抓人工智能發(fā)展的歷史機遇,加快建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系,已成為重要的時代命題。我們要積極探索以人工智能賦能現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的路徑,為推動中國式現(xiàn)代化注入強勁科技動能。

1.人工智能對我國產(chǎn)業(yè)體系的影響正在持續(xù)深化

從歷史經(jīng)驗來看,歷次產(chǎn)業(yè)革命通常都始于一些核心產(chǎn)業(yè),這些產(chǎn)業(yè)通過引入新技術(shù)生產(chǎn)新產(chǎn)品。隨后,這種變革通過與其緊密相連產(chǎn)業(yè)的互動而逐漸擴散,形成高度協(xié)同并具有強烈正向反饋效應(yīng)的產(chǎn)業(yè)集群,進而被越來越多的產(chǎn)業(yè)及其市場主體所采納。當前,人工智能驅(qū)動的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的力量將不亞于之前的歷次產(chǎn)業(yè)革命,其對產(chǎn)業(yè)體系的影響也將頗為深遠。習(xí)近平總書記指出:“人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力,正深刻改變著人們的生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)方式,推動人類社會迎來人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能時代。”作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),人工智能亦能影響當今及未來一段時期的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化水平。從發(fā)展階段來看,人工智能已加速從科技向產(chǎn)業(yè)躍遷,且我國在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面具有較強的比較優(yōu)勢。近年來,我國在人工智能技術(shù)不斷取得突破、設(shè)備設(shè)施日益完善、經(jīng)濟社會需求持續(xù)增強的拉動下,智能產(chǎn)業(yè)異軍突起、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加快賦能、實體經(jīng)濟和人工智能深度融合交相輝映,科技創(chuàng)新呈現(xiàn)出明顯的應(yīng)用驅(qū)動特征。

一方面,智能產(chǎn)業(yè)形成“頭雁”效應(yīng)。習(xí)近平總書記指出:“人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),具有溢出帶動性很強的‘頭雁’效應(yīng)。”恰如從計算機到個人電腦、從手機到智能手機的突變分別給信息化和數(shù)字化產(chǎn)業(yè)帶來歷史機遇,當前人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化進程加速,智能產(chǎn)業(yè)日益替代數(shù)字企業(yè)成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的引領(lǐng)者。由于人工智能技術(shù)具有顛覆性、創(chuàng)新性和強大自生成性等特征,它將自發(fā)地形成獨特的產(chǎn)業(yè)體系。類似于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,人工智能技術(shù)領(lǐng)域本身的產(chǎn)業(yè)化也是集群式發(fā)展的,包括智能算力中心建設(shè)、芯片制造、計算能力強化、算法大模型及產(chǎn)業(yè)鏈、數(shù)據(jù)中心及數(shù)據(jù)訓(xùn)練、應(yīng)用軟件開發(fā)等核心產(chǎn)業(yè),在規(guī)模上必然出現(xiàn)一定的集聚效應(yīng)。而且,人工智能技術(shù)具有通用性并呈現(xiàn)出蔓延式發(fā)展序列,使其形成了系統(tǒng)性的、相互依賴的傘狀產(chǎn)業(yè)體系。2024年,中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破7000億元,連續(xù)多年保持20%以上的增長率,產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋芯片、算力、數(shù)據(jù)、平臺、應(yīng)用等各相關(guān)環(huán)節(jié)。

另一方面,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)享有“人工智能+”賦能效應(yīng)。應(yīng)當說,智能產(chǎn)業(yè)是距離人工智能前沿技術(shù)較近的產(chǎn)業(yè),可以不斷形成革命性技術(shù)并將其產(chǎn)業(yè)化;而傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)則在智能產(chǎn)業(yè)之后加快技術(shù)追趕,特別是那些與智能產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度、協(xié)同性及產(chǎn)業(yè)鏈配套密切相關(guān)的產(chǎn)業(yè)。換言之,人工智能可以在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈中嵌入新的智能化服務(wù),并為鏈上企業(yè)提供數(shù)據(jù)采集和分析服務(wù),提高鏈上各類資源的配置效率,幫助鏈上企業(yè)提升業(yè)務(wù)貫通和協(xié)同能力,提高全鏈條、全社會生產(chǎn)效率。而且,作為一項通用技術(shù),人工智能正在擴展傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的邊界,為其在智能時代背景下的持續(xù)發(fā)展開辟了新路徑。當前,無論是智能汽車領(lǐng)域的輔助駕駛、金融領(lǐng)域的智能風(fēng)控,抑或是醫(yī)療行業(yè)的輔助診斷,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在人工智能的賦能下迸發(fā)出新的活力,產(chǎn)業(yè)邊界持續(xù)突圍、產(chǎn)業(yè)生態(tài)日趨擴大。

與此同時,“實智融合”將不斷走深走實。比起傳統(tǒng)信息技術(shù),新一代信息技術(shù)在對產(chǎn)業(yè)的擴散、滲透和外溢方面,表現(xiàn)得更為突出,由此帶來的產(chǎn)業(yè)融合也更加深入,并在很大程度上形成一種數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的產(chǎn)業(yè)發(fā)展形態(tài)。相比較而言,數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用路徑主要是將一些交易或流通環(huán)節(jié)信息化、數(shù)字化、平臺化,必然出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化滯后于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、制造業(yè)數(shù)字化滯后于服務(wù)業(yè)數(shù)字化的結(jié)果;而智能技術(shù)則相對更偏向于制造業(yè)以及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),促進服務(wù)型制造發(fā)展,從而加快對實體經(jīng)濟的滲透。從生產(chǎn)設(shè)備或工具層面來看,智能機器是智能技術(shù)融入制造業(yè)的典型領(lǐng)域。實際上,制造業(yè)與人工智能技術(shù)結(jié)合較為緊密,工業(yè)機器人開發(fā)的歷史相對悠久,其應(yīng)用場景業(yè)已包羅萬象。2025年上半年,人形機器人訓(xùn)練場等落地運營,開源550多萬條訓(xùn)練數(shù)據(jù),加快在多領(lǐng)域應(yīng)用,工業(yè)機器人、服務(wù)機器人的產(chǎn)量同比分別增長35.6%和25.5%。從生產(chǎn)過程來看,智能技術(shù)在智能制造和定制化生產(chǎn)方面表現(xiàn)愈發(fā)突出。憑借智能制造技術(shù),制造商能迅速響應(yīng)消費者的個性化需求,靈活調(diào)整設(shè)計方案,實現(xiàn)小批量甚至單件產(chǎn)品的高效生產(chǎn),滿足市場的多樣化需求。目前,中國已培育421家國家級智能制造示范工廠,并在工業(yè)制造、能源電力、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等重點行業(yè)加快人工智能應(yīng)用。此外,從生產(chǎn)輔助系統(tǒng)來看,新材料開發(fā)、供應(yīng)鏈管理、庫存管理等領(lǐng)域也在不斷加強對智能技術(shù)的應(yīng)用。

2.為人工智能形塑現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系創(chuàng)造良好條件

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律來看,科技革命到產(chǎn)業(yè)變革并非一帆風(fēng)順,需要依賴一定的經(jīng)濟社會條件。技術(shù)決定了現(xiàn)代化水平的上限,以及產(chǎn)業(yè)組織和社會規(guī)則的演化方向,但不一定帶來現(xiàn)代化的結(jié)果。智能技術(shù)革命到產(chǎn)業(yè)變革能否順利推進,依賴于數(shù)據(jù)、設(shè)備設(shè)施、市場化、社會規(guī)則等因素,只有在這些方面積極作為,才能有效推動人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化落地及現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的形成。

創(chuàng)新利用數(shù)據(jù)要素,為智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供動力。習(xí)近平總書記指出:“誰能把握大數(shù)據(jù)、人工智能等新經(jīng)濟發(fā)展機遇,誰就把準了時代脈搏。”可以說,智能技術(shù)創(chuàng)新的核心在于數(shù)據(jù)采集、處理及算法學(xué)習(xí),這標志著它與工業(yè)創(chuàng)新的顯著區(qū)別。人工智能屬于數(shù)據(jù)科學(xué),相較于實驗科學(xué)、理論科學(xué)、計算科學(xué),數(shù)據(jù)科學(xué)強調(diào)利用儀器收集或仿真計算產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進行分析與知識提取,更加突出數(shù)據(jù)在發(fā)現(xiàn)規(guī)律和形成理論中的作用。實際上,自動駕駛、可穿戴設(shè)備、智能機器人等都具有典型的數(shù)據(jù)密集型特征。因此,應(yīng)進一步支持建設(shè)人工智能領(lǐng)域基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫和專題數(shù)據(jù)庫,擴大面向人工智能應(yīng)用的公共數(shù)據(jù)供給范圍,鼓勵引導(dǎo)相關(guān)主體開展高質(zhì)量數(shù)據(jù)的采集、存儲、交易及其與人工智能技術(shù)的協(xié)同研發(fā),服務(wù)算法設(shè)計、模型訓(xùn)練、產(chǎn)品驗證、場景應(yīng)用等實際需求。

提高設(shè)備設(shè)施智能化,為智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展提供基礎(chǔ)條件。生產(chǎn)設(shè)備設(shè)施的更新?lián)Q代是新技術(shù)走出實驗室、在企業(yè)廠房落地投產(chǎn)的重要前提。人工智能技術(shù)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中,涉及從傳感器等小型設(shè)備到道路交通等大型基礎(chǔ)設(shè)施的智能化改造,以及算力中心、數(shù)據(jù)交易中心、衛(wèi)星、光纖電纜等智能化基礎(chǔ)設(shè)施的新建或升級。尤其是由于技術(shù)的通用性、相應(yīng)設(shè)備設(shè)施的彈性以及組織的靈活性,使得人工智能技術(shù)革命引入生產(chǎn)領(lǐng)域變得相對容易,換言之,其投資乘數(shù)效應(yīng)更大,對社會發(fā)展的基礎(chǔ)支撐作用更顯著。因此,要進一步加快智能化設(shè)備設(shè)施的研發(fā)創(chuàng)新,突破芯片、GPU等領(lǐng)域的技術(shù)難題,并加快相關(guān)技術(shù)及其設(shè)備設(shè)施在各行業(yè)的低成本應(yīng)用普及。

充分發(fā)揮市場需求牽引作用,為智能技術(shù)規(guī)模化擴大再生產(chǎn)提供商業(yè)支撐。產(chǎn)業(yè)革命往往涉及上下游產(chǎn)業(yè)的配合,一項技術(shù)不可能孤零零地突然冒出來,它能夠被大規(guī)模采用,一定是理順了上下游產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)系。技術(shù)通過市場化才能轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)模化的產(chǎn)業(yè),這一市場化過程并非依賴于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的既有需求,而是更多地受到新技術(shù)和新產(chǎn)品所激發(fā)的新興市場需求驅(qū)動。其中,企業(yè)作為市場響應(yīng)主體,能夠在動態(tài)市場環(huán)境中進行資源配置優(yōu)化與戰(zhàn)略調(diào)適,依據(jù)新出現(xiàn)的需求信號調(diào)整其創(chuàng)新投入方向與產(chǎn)品結(jié)構(gòu),實現(xiàn)對新興市場的適應(yīng)與拓展。因此,要加快推進人工智能技術(shù)較成熟、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度較高和協(xié)同性較強、已有數(shù)據(jù)積累量較大的重點產(chǎn)業(yè)發(fā)展,如工業(yè)機器人、自動駕駛汽車、低空經(jīng)濟等,發(fā)揮市場需求牽引作用,使之與智能產(chǎn)業(yè)形成互相支撐的網(wǎng)狀體系。

建立相應(yīng)制度規(guī)范,為智能技術(shù)創(chuàng)新和現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)創(chuàng)造條件。根據(jù)“技術(shù)—經(jīng)濟”范式理論,社會規(guī)則的演進是促進“技術(shù)”到“經(jīng)濟”范式轉(zhuǎn)化的重要內(nèi)涵。這與馬克思主義的經(jīng)典論斷是一致的,即生產(chǎn)關(guān)系對生產(chǎn)力具有能動作用。所以,社會規(guī)則對新技術(shù)愈是包容審慎,愈是適合人工智能發(fā)展需要,愈能推動產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。因此,要積極建立適合人工智能發(fā)展并賦能現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的制度體系,進一步優(yōu)化服務(wù),不斷提升市場活力。

 

文章來源:光明日報

 

 

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