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“智改數轉”賦能產業創新升級!貴陽高新區跑出新型工業化“加速度”

來源:高新院 achie.org 日期:2025-07-29 點擊:

近日,貴州省推進開發區高質量發展領導小組辦公室發布《開發區高質量發展擬確定單項示范名單》,貴陽高新區憑借在“智改數轉”領域的突出成效成功入選。這標志著貴陽高新區以數字技術賦能實體經濟,推動新型工業化邁入新階段。

 

作為全省大數據產業發展集聚區,貴陽高新區近年來以“數實融合”為主線,加速智能化改造與數字化轉型,為制造業高質量發展注入澎湃動能。

 

在貴州科學城,貴州漢方藥業有限公司的生產車間內,全自動生產線高效運轉,中藥提取、制劑包裝等環節實現數據實時采集與智能分析。透過潔凈車間的大玻璃窗,一排排智能化設備正精準執行著投料、煎煮、濃縮、干燥等工序,AGV智能小車沿著預設軌道穿梭運送物料,中央控制室的電子屏上跳動著溫度、濕度、壓力等關鍵參數。

 

“過去依賴人工經驗控制生產參數,‘藥’在生產運行中‘量’是多少主要靠預估,如今通過大數據平臺,設備狀態、能耗數據各種數據一目了然,現在完全用數據說話,藥品合格率大幅提升。”貴州漢方藥業有限公司總經理王玨犇站在智能中控臺前,指著屏幕上實時跳動的數據向記者介紹。他回憶道,2015年企業啟動智能制造基地建設時,曾面臨設備兼容性差、數據孤島林立等難題,“但我們咬牙投入大量資金,聯合貴州航天云網打造了中藥制劑智能工廠,現在看,這條路走對了。”

 

漢方藥業的智能化升級之路并非坦途。王玨犇坦言,中藥生產的特殊性在于對“道地藥材”的嚴苛要求和“古法工藝”的傳承依賴,如何將傳統經驗與數字化標準有機融合,成為轉型過程中最突出的難題。

 

“為解決這一問題,在原料篩選環節,團隊會通過大數據技術對藥材的產地環境、藥用價值及有效成分含量等多維度指標進行深度比對分析,最終依據數據結果優選出最適宜的品種作為種苗培育對象,并在此基礎上形成可量化的種植與品質標準。”王玨犇表示,這種從經驗判斷到數據驅動的轉變,正是漢方藥業推動傳統中藥生產向智能化轉型的關鍵實踐路徑。

 

這樣的類似場景在貴陽高新區屢見不鮮——大自然科技股份有限公司通過三代自動化生產線升級,將棕床墊生產合格率提升至100%,并基于客戶數據定制個性化產品;貴陽順絡迅達有限公司依托貴州工業云平臺,打造智能工廠一體化系統,高頻繞線電感生產效率提高30%,躋身國內行業前列;貴州雅光電子科技股份有限公司則以智能化生產線實現汽車二極管產量增長58%、優品率提升33%,成功拿下國際高端客戶訂單……

 

作為全省大數據發展的核心區與主戰場之一,貴陽高新區積極推動數字經濟賦能實體產業,把智能制造作為推動工業轉型升級、高質量、跨越式發展的突破口,依托貴州工業云平臺積極推動工業化與信息化深度融合,引導更多企業安上智能“大腦”、接上互聯網“云端”,撬動傳統產業煥發新活力。

 

此外,為推動企業“智改數轉”,貴陽高新區相關部門主動作為,深入企業和生產一線,了解企業在“智改數轉”過程中遇到的難題,組建專家服務團隊,開展智能制造診斷評估,并聯合專業數字化服務商,為企業量身定制轉型方案,提供政策引導、技術支持以及項目資金申報等全方位服務,有效提升了企業的綜合競爭力。

 

“入選省級示范名單既是肯定,更是新起點。”貴陽高新區有關負責人表示,未來貴陽高新區將以此次入選為契機,聚焦“兩化融合”水平提升,持續加大在智改數轉方面的投入與推進力度,不斷探索創新,挖掘更多應用場景,推動大數據技術在更多行業和領域的廣泛應用,為企業提供更優質的服務和支持,助力更多企業實現智能化、數字化轉型,為區域經濟高質量發展注入源源不斷的新動能。 

 

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“智改數轉”賦能產業創新升級!貴陽高新區跑出新型工業化“加速度”

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作為全省大數據產業發展集聚區,貴陽高新區近年來以“數實融合”為主線,加速智能化改造與數字化轉型,為制造業高質量發展注入澎湃動能。

 

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“過去依賴人工經驗控制生產參數,‘藥’在生產運行中‘量’是多少主要靠預估,如今通過大數據平臺,設備狀態、能耗數據各種數據一目了然,現在完全用數據說話,藥品合格率大幅提升。”貴州漢方藥業有限公司總經理王玨犇站在智能中控臺前,指著屏幕上實時跳動的數據向記者介紹。他回憶道,2015年企業啟動智能制造基地建設時,曾面臨設備兼容性差、數據孤島林立等難題,“但我們咬牙投入大量資金,聯合貴州航天云網打造了中藥制劑智能工廠,現在看,這條路走對了。”

 

漢方藥業的智能化升級之路并非坦途。王玨犇坦言,中藥生產的特殊性在于對“道地藥材”的嚴苛要求和“古法工藝”的傳承依賴,如何將傳統經驗與數字化標準有機融合,成為轉型過程中最突出的難題。

 

“為解決這一問題,在原料篩選環節,團隊會通過大數據技術對藥材的產地環境、藥用價值及有效成分含量等多維度指標進行深度比對分析,最終依據數據結果優選出最適宜的品種作為種苗培育對象,并在此基礎上形成可量化的種植與品質標準。”王玨犇表示,這種從經驗判斷到數據驅動的轉變,正是漢方藥業推動傳統中藥生產向智能化轉型的關鍵實踐路徑。

 

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